Проекты

Машинное обучение и превентивное техническое обслуживание

Результаты проекта


• Получена ценная информация о сбоях и поломке оборудования, разработана модель выявления и прогнозирования таких сбоев.

• Составленный алгоритм позволяет выявлять 99 % всех поломок оборудования в режиме реального времени.

• Пограничные значения для сенсорных датчиков можно изменять в оперативном режиме, что исключает необходимость тратить время на обновление руководств по использованию оборудования.